About Me
我是刘针米，西安科技大学计算机科学与技术专业（2022-2026），专注于 LLM应用开发与Agent架构设计。 具备从需求分析、Prompt设计、系统架构到容器化部署的完整工程能力。
擅长针对知识库、数据处理、内容生产场景设计端到端的 LLM解决方案， 能够独立完成需求梳理、方案设计、编码开发、容器部署的全流程。
LLM Application
大语言模型应用开发
Agent Workflow
多Agent协作与任务编排
RAG System
检索增强生成系统构建
AI Content Generation
AI驱动的内容自动化生产
Tech Stack
Featured Projects
基于LLM驱动的白板手绘动画视频自动生成平台，实现从选题研究到视频导出的 全链路自动化生产流程。
// Production Pipeline
🏗️ 双Agent架构
Research Agent + Director Agent 双阶段协作，产出结构化 Video Plan，提高内容稳定性
🌐 统一AI Gateway
中间件链架构封装8个模型接口，YAML驱动声明式路由，自动成本核算与链路追踪
🖼️ SAM3语义分割
图像对象分层分割 + 多模态向量检索，实现素材智能匹配与跨任务复用
👥 人机协同审核
Pipeline自动暂停，前端展示中间结果，支持审批、重新生成与JSON在线编辑
基于LLM + 规则引擎构建的智能转换服务，能够理解非规范表头、合并单元格、多层级标题， 自动输出结构化JSON。
Stage 1
表格结构解析
openpyxl + 连通区域分析
还原合并单元格与多级表头
Stage 2
表头语义理解
LLM驱动的Schema推断
列语义理解与字段标准化
Stage 3
数据结构生成
JSON Schema + 数据校验清洗
端到端结构化转换
基于LLM + RAG + 多Agent协作的智能知识助手平台， 支持知识问答、文档解析、工单总结、内容生成等核心能力。
🎯
意图识别Agent
🔍
知识检索Agent
📋
任务规划Agent
💬
答案生成Agent
📚 RAG知识库建设
对产品文档、FAQ、SOP、历史工单等非结构化数据进行切分、向量化、召回、重排
⚡ Prompt工程优化
针对知识问答、摘要生成、问题分类、内容改写等任务设计多套提示词模板
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